• ارایه یک روش بهبود یافته در سیستم های انفورماتیک پزشکی جهت تشخیص برخی از بیماری ها به کمک هوش مصنوعی

    نویسندگان :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1396/06/10
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1396/06/10
    • تعداد بازدید: 434
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    تکنیک های داده کاوی در زمینه پزشکی رشد روز افزونی داشته است. استخراج قواعد طبقه بندی نوعی داده کاوی است که در آن دانشی به شکل چندین قانون ساده و فهم پذیر از داده کشف شده و در آینده برای تصمیم گیری و پیش گویی به کار برده می شود. شایع ترین بیماری هایی که امروزه مطرح است بیماری های عروق کرونر، نارسایی قلبی، سکته قلبی، آریتمی قلبی و کاردیومیوپاتی می باشند، رشد چشم گیر این بیماری ها و اثرات و عوارض آن ها و هزینه هایی که بر جامعه وارد می کند باعث شده است که جامعه پزشکی به دنبال برنامه هایی جهت بررسی بیش تر پیشگیری، شناسایی زودهنگام و درمان موثر آن باشند. هدف این مقاله پیش بینی با خطای کمتر این بیماری ها در داده های بیمارستان ها با استفاده از ویژگی ها و ارتباطات بین ویژگی های مرتبط با بیماری از طریق ترکیب تکنیک های مختلف داده کاوی می باشد. داده ها مورد استفاده در این مقاله با استفاده از متغیرهای شناخته شده در پایگاه تشخیص بیماری قلبی موجود در مرکز uci از بیمارستان های سطح کشور جمع آوری شده است که شامل اطلاعات 994 بیمار می باشد این اطلاعات در قالب فایل اکسل با 18 ویژگی جمع آوری شده که فیلد آخر نظر پزشک معالج مبنی بر حمله قلبی یا عدم حمله قلبی است. در این مقاله مدل بدست آمده مبتنی بر درخت تصمیم علاوه بر توانایی بالا در تشخیص افراد بیمار و هم چنین کارآمدترین الگوریتم در تحلیل داده های عظیم که دارای بیش ترین دقت در تشخیص این بیماری می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها