تشخیص حالت چهره با استفاده از چهره ویژه ها و فیلتر گابور

تشخیص حالت چهره در موارد مختلفی از جمله برای ساخت ربات هایی با درک احساسات کاربرد دارد. مسئله تشخیص حالت چهره به صورت گسترده ای مورد بررسی قرار گرفته و روش های زیادی برای آن پیشنهاد شده است. دراین مقاله روش برای تشخیص حالات چهره ی افراد با استفاده از چهره ویژه پیشنهاد می گردد. در روش چهره ها باتوجه به اینکه چهره ها در بیشتر مواقع دارای قالب مشابهی هستند، نسبت به فضای کل تصویر در یک زیر فضای خیلی کوچک تر قرار دارند، لذا می توان هر تصویر را به یک زیر فضای با ابعاد خیلی کم تر انتقال داد. در روش پیشنهادی نیز با توجه به اینکه چهره ها با حالت های مشابه، دارای قالب مشابه هستند، تصاویر با حالت مشابه درون یک کلاس قرار داده می شوند. در ادامه برای هر کلاس با استفاده از روش چهره ویژه ها، زیر فضای مخصوص به آن ساخته می شود و تصاویر آن کلاس به آن زیر فضا منتقل می شوند. حال تصویر ورودی به زیر فضای تمام کلاس ها منتقل می شود و در انتها با توجه به میزان فاصله تصویر ورودی از مرکز کلاس ها، کلاسی که کمترین فاصله با تصویر ورودی را دارد، کلاس مربوط به تصویر ورودی می باشد. برای افزایش نرخ تشخیص با استفاده از فیلتر گابور ویژگی های تصویر به صورت کاراتر استخراج می گردد. در آزمایش ها نرخ تشخیص به بالای 95% افزایش پیدا کرده است.