مقایسه روش های فازی و فازی- عصبی در کنترل مستقیم توان ژنراتور القایی دوسو تغذیه متّصل به شبکه

با پیدایش منطق فازی و کنترل کننده های فازی یا بطور کلی کنترل کننده های هوشمند، بیماری از کمبودهای کنترل کننده های کلاسیک مرتفع گردید ولی در عین حال مشکلاتی نیز در طراحی کنترل کننده های فازی بوجود آمد. که به عنوان مثال می توان به انتخاب مناسب پایگاه قواعد فازی و انتخاب توابع عضویت ورودی و خروجی اشاره نمود. برای حل مشکلات طراحی و انتخاب مناسب این پارامترها، می توان از راهکار ترکیب شبکه های عصبی و سیستم های فازی استفاده نمود که این ترکیب منجر به ایجاد شبکه های فازی- عصبی گردیده است. این کنترل کننده ها علاوه آنکه مشکلات طراحی در کنترل کننده های فازی را ندارند قابلیت تنظیم خودکار پایگاه قواعد و توابع عضویت ورودیو خروجی را نیز دارا می باشند. حال مسئله اساسی پس از تعیین ساختار شبکه فازی عصبی آموزش شبکه و تعیین وزن ها می باشد که در این مقاله اینکار با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا (bp) صورت گرفته است کارآیی این کنترل کننده برای کنترل مستقیم توان (dpc) در توربین بادی با مولد القایی دو سو تغذیه (dfig) با استفاده از شبیه سازی در نرم افزار متلب و فرض تغییرات در سرعت باد، نامتعادلی ولتاژ و تغییرات مرجع توان بررسی و اثبات گردیده است.