• مدل سازی تاثیر ph دما و نرخ بارگزاری مواد آلی بر تولید اسیدهای چرب فرار از ضایعات مواد غذایی به کمک شبکه عصبی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1396/07/09
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1396/07/09
    • تعداد بازدید: 376
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    با رشد تکنولوژی بشر توانسته است از پسماندها به نحو احسن بهره برداری کند. پسماند های تر یا آلی، بخش عمده ای از زباله های خانگی را تشکیل می دهند. تولید اسیدهای چرب فرار از پسماندهای غذایی، نمونه ای از بازیافت این زباله ها است. فرایند شکستن ترکیبات آلی به مواد ساده تر توسط میکرواورگانیسم ها در راکتورها صورت می گیرد. در هر فرآیند تجربی برای کنترل و بهینه سازی فرآیند نیاز است مدلی از فرآیند ارائه گردد. در این مقاله نتایج تجربی حاصل از فرآیند تولید اسید های چرب فرار در بیوراکتورها با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه مدل سازی گردید. شبکه عصبی در این مدل سازی توانست فرآیند بازیافت پسماند غذایی را با دقت 6-10*9.49 مدل کند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم