• مرتب سازی اسپایک های عصبی با استفاده از شبکه عصبی بدون استخراج ویژگی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1396/09/25
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1396/09/25
    • تعداد بازدید: 615
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    در این مقاله یک رویکرد جدید برای مرتب سازی اسپایکهای عصبی بدون نیاز به استخراج ویژگی با استفاده از شبکه عصبی ارایه شده است. شبکه عصبی با استفاده از روش های بهینه یادگیری، پیادهسازی و آموزش داده شده است. گستره متنوعی از اسپایک های عصبی در snr های گوناگون برای آزمایش این نوع شبکه به آن اعمال شده و میانگین دقت مرتب سازی 86% بدست آمده که در مقایسه با سایر روش ها بهبود چشم گیری داشته است. هم چنین این روش پایداری مناسبی در مقابل نویز ارایه می کند. یکی از نقاط قوت این رویکرد حذف مرحله استخراج ویژگی برای کاهش بٌعد و کاهش پیچیدگی محاسباتی است. در واقع با استفاده از ویژگی های ذاتی شبکه های عصبی و اعمال فرآیند یادگیری درست می توان شبکه مذکور را بر اساس خاستگاه مساله و بدون مرحله استخراج ویژگی آموزش داد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم