بازیابی تصاویر فرش های ایرانی با روش مکانی غیر فرکانسی pca

فرش یکی از متنوع ترین و پیچیده ترین هنر مردمان ایرانی است که تغییرات جدید بوجود آمده در روند تولید و طراحی آن و نیز نیازهای اقتصادی جدید، هنر فرش بافی را نیازمند روش های جدید تولید و طراحی می کند. با ورود رایانه به صحنه طراحی نقشه های فرش نیاز به وجود سیستم هایی برای ثبت مشخصات آن ها و نیز مقایسه و شناسایی آن ها حس می شود. هم چنین این تکنیک می تواند در مراکز امنیتی هم چون نیروی انتظامی و یا حتی در خود کارخانه ها بکار روند کمک بسیاری در پیدا شدن فرش های مسروقه و بازگردان آن ها به صاحبانشان و یا شناسایی فرش ها در خط تولید و انتخاب نقشه غیر تکراری بکنند. در این مقاله، روش های مکانی برای استخراج ویژگی تصاویر فرش های ایرانی و نیز استفاده از آن برای مقایسه شباهت میان تصاویر ارائه شده است. این روش ها دربرگیرنده دو مرحله برون خط و برخط هستند. در مرحله برون خط ویژگی های تصاویر موجود در پایگاه داده استخراج و ذخیره می شود و در مرحله برخط، ویژگی تصویر پرسش شده استخراج شده و با ویژگی های تصاویر موجود در پایگاه داده مورد مقایسه قرار گرفته و نتایج مشابه برگردانده می شوند. طبق ارزیابی روش pca داراى کارایى بسیار بالایى براى سرعت بخشیدن به جستجو در پایگاه داده تصاویر و هم چنین فشرده سازى تصاویر مى باشد. مى توان این روش را با روش بافت محور که موتیف هاى تصاویر را استخراج می کند ترکیب کرد و انتظار مى رود که حتى دقت از این بهتر شود. هم چنین در پایگاه داده هایى که داراى نویز کمتر از 10٪ هستند می توان از روش dct استفاده کرد. چون این روش حتى تا میزان (%10 بسته به میزان نویز) داراى دقت بهترى نسبت به روش pca مى باشد.