• توازن بار بهینه در محیط ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک تغییر یافته

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1396/09/25
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1396/09/25
    • تعداد بازدید: 703
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    توازن بار یکی از مهم ترین جنبه ها در محیط های ابری و توزیع شده است و نوعی مسئله بهینه سازی است که در آن بهره وری و تخصیص عادلانه و کارآمد منابع را تضمین کرده و منجر به رضایت کاربر می گردد. هر چند توازن بار در سال های اخیر، زمینه تحقیقات گسترده ای از محققان بوده است لیکن هنوز هم نیاز به مطالعه و تحقیق بیشتر دارد. در این مقاله نحوه انجام توازن بار در محیط ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک، مورد بررسی قرار گرفته است. الگوریتم ژنتیک به دو صورت: الف) استاندارد، با جمعیت اولیه تصادفی و ب) تغییر یافته، با جمعیت اولیه مبتنی بر الگوریتم روند-رابین در نظر گرفته شده است؛ با در نظر گرفتن تعداد 13 ابر، مسئله توازن بار ابری مورد بررسی قرار گرفته شد و مشاهده گردید که الگوریتم ژنتیک تغییر یافته دارای زمان اجرای اتمام کمتری نسبت به سایر الگوریتم های مورد بررسی در این مقاله است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها