قطعه بندی سیگنال فنوکاردیوگرام سالم و بیمار با استفاده از پوش همومورفیک تطبیقی

فنوکاردیوگرام یکی از روش های غیر تهاجمی تشخیص شرایط قلب است. انقباض ماهیچه های قلبی و بسته شدن دریچه ها نوساناتی توام با صدا ایحاد می کند که می تواند توسط پزشکان متخصص تفسیر شود. ارائه الگوریتمی که به پزشکان در تفسیر صداهای شنیده شده کمک کند بسیار کاربردی است. با کمک چنین الگوریتمی می توان بیمارانی که نیاز به بررسی ها و آزمایش های بیشتری برای تعیین عملکرد قلب دارند را غربال کرد. به منظور تحلیل صداهای قلب در این مقاله روشی بر مبنای پوش همومورفیک تطبیقی به دست آمده از سیگنال فنوکاردیوگرام ارائه شده است. فرکانس قطع فیلتر پایین گذر همومورفیک با استفاده از الگوریتم چگالی طیف توان اتورگرسیو به دست آمده اما برای تطبیق با مولفه های فرکانسی مختلف و به ویژه عملکرد بهتر در مورد سیگنال های سالم و بیمار که از نظر فرکانسی متفاوت هستند، فرکانس قطع فیلتر تطبیقی در نظر گرفته شده است. نتایج نشان می هد که با استفاده از روش پیشنهادی در این مقاله می توان صداهای قلب را بدون ضرورت وجود سیگنال الکتروکاردیوگرام برای مشخص کردن شروع دو صدای مهم s1 و s2 تحلیل کرد.