طبقه بندی هوشمند احساسات با استفاده از تطبیق دامنه بروش یادگیری ساختار وابسته

با توجه به کاربرد تحلیل احساسات در دامنه های مختلف، نیاز به روش های خودکار و هوشمند تحلیل احساسات بیشتر به چشم می خورد. تحلیل احساسات امروزه در دامنه گسترده ای از داده ها کاربردی شده است، بنابراین استفاده از تطبیق دامنه برای حفظ دقت طبقه بند در دامنه های متمایز و کاهش نیاز به داده های برچسب دار، توجیه پذیر است. در این پژوهش روش یادگیری ساختار وابسته برای تطبیق دامنه و طبقه بندی احساسات در متن نظرات کاربران برای داده های فارسی بکار گرفته شده است و سپس با استفاده از اطلاعات متقابل این روش تطبیق دامنه داده شده است. این روش خودکار با روش آماری تحلیل احساسات مقایسه شده و با استفاده از پیکره ی سنتی پرس که دارای نظرات کاربران با برچسب دار فارسی است، مورد آزمون قرار گرفته است. یافته ها نشان می دهد که دقت به شکل معناداری با بکارگیری یادگیری ساختار وابسته و اطلاعات متقابل برای انتخاب خصوصیات محوری در داده های فارسی از 59% برای روش پایه به 79% افزایش می یابد.