پیش بینی شدت تصادفات جاده ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مطالعه ی موردی محور اردبیل- سرچم

شبکه های عصبی مصنوعی بر اساس مدل بیولوژیک مغز انسان به وجود آمده اند. مفهوم شبکه عصبی مصنوعی که در واقع یکی از مهم ترین زیر شاخه های هوش مصنوعی است، در واقع نمونه برداری ساده ای از سیستم عصبی انسان است که در قالب یک مدل ریاضی متبلور شده است. شبکه های عصبی مصنوعی دارای ویژگی هایی می باشند که آن ها را در برخی از کاربردها مانند تخمین توابع، پیش بینی، تشخیص الگو، کنترل، رباتیک و به طور کلی در هر جا که نیاز به یادگیری یک نگاشت خطی و یا غیرخطی باشد، متمایز می نماید. در این پژوهش به مدل سازی تصادفات در بزرگراه های شهری پرداخته می شود و عواملی که تاثیر بیشتری بر روی افزایش و هم چنین کاهش شدت این تصادف ها دارد شناسایی شده است تا با بررسی و بهبود این عوامل بتوان میزان شدت تصادف ها و جراحات وارده به استفاده کنندگان از وسایل نقلیه ی را کاهش داد. بدین منظور مطالعه ی موردی جاده ی اردبیل سرچم انتخاب شده است. در مجموع هفت ساختار برای شبکه امتحان شد که ساختار تک لایه با 8 نرون بهترین خروجی را در مقایسه با دیگر ساختارها داشت. در مرحله پیش پردازش داده ها لازم است داده هایی در شرایط غیرعادی بدست آمده اند از جامعه آماری حذف گردند. برای مثال تصادفات سال 90 بدلیل مشکلات بهره برداری از مسیر دارای نرخ تلفات بسیار بالا می باشد که در شرایط غیرعادی حاصل شده اند و موجب کاهش کارایی شبکه شده است. ضرایب وزن دار ورودی های مستقل مانند شرایط جوی نشان دهنده ی تاثیر نچندان این متغیرها بر شدت تصادفات است. می توان در آموزش مدل، از تاثیر این متغیرها صرف نظر کرد.