استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی تاثیر خصوصیات دانه بندی در پارامترهای مقاومت برشی خاک های ماسه ای مخلوط با رس

با کمک آزمایش دانه بندی می توان اندازه دانه های موجود و توزیع آن ها را در خاک ها تعیین کرد. هم چنین با استفاده از آزمایش برش مستقیم آزمایشگاهی نیز می توان تعیین پارامترهای مقاومت برشی خاک ها را به دست آورد. در این مقاله سعی شده است با روش شبکه ی عصبی مصنوعی و با استفاده از اطلاعات دانه بندی و نتایج آزمایش برش مستقیم، ضمن انجام یک تحلیل چند متغیره، پارامترهای مقاومت برشری خاک ها را نیز پیش بینی کرد. برای انجام این تحقیق از اطلاعات چندین پروژه ی مختلف در شهرهای رشت، گرگان، سیاه کل و سرخ رود استفاده شده که جنس خاک ها نیز ماسه های مخلوط با رس بوده است. برای این منظور پارامترهای منحنی دانه بندی (cu,cc)، ₁₀d، شاخص پلاستیسیته (pi) و درصد ریزدانه به عنوان پارامترهای ورودی و چسبندگی و زاویه اصطکاک به دست آمده از آزمایش برش مستقیم به عنوان پارامترهای خروجی در نظر گرفته شده است. نتایج مدل طراحی شده نشان داد که از بین پارامترهای یاد شده، درصد ریزدانه بیش ترین تاثیر را بر مقاومت برشی این نوع خاک ها داشته است. هم چنین علی رغم یادگیری مناسب شبکه عصبی طراحی شده، این مدل نتوانست در مرحله ی آزمایش تخمین های مناسبی را ارائه کند.