مدل سازی مقاومت فشاری بتن خودتراکم حاوی میکروسیلیس با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

استفاده از بتن خود تراکم علاوه بر کاهش زمان ساخت، به کاهش هزینه نیز می انجامد، از این رو کمینه کردن مقدار سیمان و جایگزین کردن آن با پودرهای پوزولانی مانند میکروسیلیس موجب بهینه سازی اقتصادی در تولید بتن می شود. هدف اصلی در این پژوهش امکان استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن خودتراکم میباشد. در این مطالعه، 90 داده آزمایشگاهی درسنین 3،7،28 و 90 روز مورد بررسی قرار گرفت. همچنین برای مقایسه عملکرد روش شبکه عصبی مصنوعی داده های مزبور با شاخص های خطا مورد بررسی قرار گرفت. روش شبکه عصبی مصنوعی در مرحله آموزش (0.94=r) و مرحله آزمون (0.93=r) عملکرد دقیقی را در پیش بینی مقاومت فشاری از خود نشان داده است. تحلیل ها نشان داد روش های هوشمند مصنوعی نیز می تواند به عنوان روشی با دقت و سرعت بالابرای پیشبینی مشخصات بتن ازجمله مقاومت فشاری مورد استفاده قرار گیرد.