-
ارایه نرم افزار جامع تشخیص نوع و شدت اختلالات روانی از روی qeeg فرد، مبتنی بر هوش مصنوعی و الگوریتم تکاملی، همراه با مقایسه دقت،حساسیت و ویژگی تشخیصی آن با مدل های رایج مبتنی بر آمار کلاسیک مثل تابع تحلیل تشخیص آماری (da)
جزئیات بیشتر مقاله- تاریخ ارائه: 1396/02/01
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1396/02/01
- تعداد بازدید: 637
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
سابقه و هدف: تشخیص نوع و شدت اختلالات روانی به دلیل ماهیت غیرعینی این اختلالات همواره با مشکلات و ناسازگاری هایی همراه بوده، در dsm-5 و نسخه های قبلی آن برای مشخص کردن اختلالات روانی از گروه سالم تنها معیارهای رفتاری تعیین شده که بنا به نظر متخصصان بالینی متفاوت، می تواند تشخیص های متفاوتی را نتیجه دهد. مشخص کردن بایومارک های اختلالات روان، یکی از اهداف پیش رو در مطالعات عصب روانشناسی و روانپزشکی می باشد. هدف این پژوهش ارائه یک نرم افزار برنامه نویسی شده توسط مولف، بر اساس هوش مصنوعی، برای تشخیص نوع و شدت اختلالات روان از روی نوار مغزی کمی (qeeg) بیماران -به عنوان یکی از بایومارکرهای اختلالات روانی- می باشد. برای راستی آزمایی و مقایسه نتایج نرم افزار با یک استاندارد طلایی نتایج حاصل از اعمال روش تشخیصی جدید بر روی چهار نوع اعتیاد به مواد اجرا و نتایج نرم افزار، با نتایج حاصل از تحلیل تشخیص آماری همان داده ها در spss مقایسه و گزارش شده است.
روش: داده های نوار مغزی کمی حاصل از نرم افزار نوروگاید 4- که قادر به ارائه نوار مغزی کمی در سه مونتاژ مشخص ( 19 کاناله) می باشد- به عنوان مجموعه داده این پژوهش مورد استفاده قرار گرفته است. این مجموعه داده ها از طریق نقشه برداری مغزی از 45 بیمار معتاد به یکی از مواد (شیشه، ترامادول، هروئین/ تریاک) و 15 نفر سالم به عنوان منبع تحلیل آماری در spss توسط تابع تحلیل تشخیص و همزمان بعنوان گروه آموزش شبکه عصبی مصنوعی نرم افزار تشخیص به دست آمده است. برای آزمایش نرم افزار نیز 60 نفر مابقی به عنوان گروه اعتبار سنجی 6 هوش مصنوعی شامل 45 نفر معتاد و 15 نفر سالم مورد ثبت نوار مغزی کمی قرار گرفتند که پارامترهای حساسیت، ویژگی و تشخیص و محاسبه سطح زیر منحنی roc، ضریب کاپا، نسبت درست نمایی مثبت، نسبت درست نمایی منفی بصورت مقایسه ای با روش رایج تحلیل تشخیص آماری محاسبه شد.
یافته ها: نتایج کمی تشخیصی حاصل از هر دو روش آماری کلاسیک و هوش مصنوعی نرم افزار تک به تک با پیشینه قبلی مطالعات پاتولوژیک اعتیاد مقایسه شد که نتایج حاصل از هر دو روش آماری و هوش مصنوعی با یافته های قبلی همسو بود. بعنوان رسالت اصلی این پژوهش نتایج حاصله از دو روش آماری، و هوش مصنوعی نرم افزار در مورد پارامترهای دقت، حساسیت، ویژگی، نسبت درست نمایی مثبت، نسبت درست نمایی منفی، ضریب کاپاو سطح زیر منحنی roc با هم نیز مقایسه شدند، نتایج حاصله نرم افزار به ترتیب 0.836، 0.884، 7.21، 0.19، 0.712و 0.890 بود. همزمان مقادیر همین پارامترها برای تحلیل تشخیص آماری به ترتیب 0.677، 0.66، 1.99، 0.49، 0.0363، 0.0739 بدست آمد. که بصورت معنی داری نتایج حاصل از نرم افزار، تشخیص بهتری ارایه کرده اند، معادلات تشخیص پارامترهای آماری معنی دار شده نیز بعنوان نمونه برای قسمت مرکزی مغز [c4-cz-c3] عبارتند از:
d1=delta(0.532)+theta(0.508)+alpha(0.447)+beta(0.462) (ترامادول)
d2=delta(0.620)+theta(0.693)+alpha(0.740)+beta(0.699) (هروئین و تریاک)
d2=delta(0.573)+theta(0.511)+alpha(0.503)+beta(0.540) (شیشه)
نتیجه: به این ترتیب نرم افزار تشخیص اختلالات روانی حاضر می تواند به عنوان یک روش مبتنی بر یک نشانگر زیستی به جای آزمون های روانی خوداظهاری با حساسیت و ویژگی بالا، جهت تشخیص دقیق نوع و شدت اختلالات روانی مورد استفاده قرار گیرد. اضافه می شود این نرم افزار تشخیصی علاوه بر تشخیص نوع اختلال روانی تنها از روی نوار مغزی کمی فرد، به صورت هوشمند شدت اختلال روانی را نیز -برای اولین بار در دنیا-فقط از روی نوار مغزی کمی و بدون نیاز به آزمون مداد-کاغذی و با درجه بندی مقیاس های عینی معتبر برای هر اختلال (مثلا در رنج نمره افسردگی بک برای افسردگی) برای پیگیری های بعدی پیامد بالینی مداخلات، مشخص می کند.
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
بررسی رابطه ساده و چندگانه فرهنگ مدرسه با اعتماد و تعهد سازمانی کارکنان مدارس راهنمایی (دبیرستان دوره اول ) دخترانه شهر اهواز
-
environmental effects on the identified natural frequencies of the dowling hall footbridge
-
wavelet entropy based algorithm for fault detection and classification in facts compensated transmission line
-
high-power electronics thermal management with intermittent multijet sprays
-
finite deformation of 2-d laminated curved beams with variable curvatures
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
آنالیز انواع حملات ddos و چگونگی تشخیص آن در رایانش ابری
-
نقش کنترل های داخلی بر رابطه میان روابط سیاسی و مدیریت سود
-
کارایی سرمایه گذاری: مروری بر مفاهیم و مدل ها
-
ارایه الگوهای طراحی پژوهشکده نانو فناوری با رویکرد معماری اکوتک
-
modification of classical horseshoe spillways: experimental study and design optimization
سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :