بررسی تاثیر ترکیب شیمیایی بر خواص مکانیکی فولاد کربنی دمای پایین با استفاده از شبکه عصبی

فولادهای کربنی دمای پایین با توجه به فراوانی و صرفه ی اقتصادی و کارآیی نسبتا مطلوب، جایگاه ویژه ای در صنایع نفت وگاز به خصوص خطوط لوله و تجهیزات سرچاهی دارند. لذا انتخاب و استفاده از مواد مورد استفاده در این صنعت باید با دقت صورت گیرد. هم چنین هر گونه بهبود در زمینه تولید این فولادها می تواند منجر به صرفه ی اقتصادی بالایی برای این صنعت شود. یکی از مسائل عمده ای که این صنایع با آن روبه رو هستند، پیش بینی خواص مکانیکی فولادهای کربنی دما پایین، با توجه به ترکیب شیمیایی آن هاست. در این پژوهش، به کمک شبکه عصبی مصنوعی (ann)، تاثیر ترکیب شیمیایی فولادهای کربنی دما پایین بر خواص مکانیکی آن ها مورد بررسی قرار گرفته است. به این منظور از یک شبکه پیشخور با دو لایه پنهان برای پیشبینی خواص مکانیکی استفاده گردید. در شبکه ی طراحی شده، با توجه به توانایی سیستم مورد استفاده، اثر مقادیر مختلف کربن، منگنز و پارامترهای ce و ce بر استحکام کشش، استحکام تسلیم، سختی و درصد کاهش سطح مقطع (به عنوان شاخصی از میزان چقرمگی قطعات) بررسی گردید. نتایج به دست آمده انطباق خوبی با نتایج عملی به دست آمده داشت. بنابراین به کمک این پژوهش می توان ترکیب شیمیایی بهینه را با توجه به خواص مکانیکی مورد نیاز به دست آورد.