مقایسه عملکرد الگوریتم های فراکاوشی نوین شامل تکامل دیفرانسیلی، بهینه سازی توده ذرات، جستجوی فاخته و گرده افشانی گل در بهینه سازی سازه های خرپایی

امروزه علم بهینه سازی کاربردهای فراوانی از جمله در مهندسی، فعالیت های تجاری و حتی مسائل پایه دارد. علاوه بر روش های کلاسیک بهینه سازی، امروزه گرایش کاربران به سمت روش های نوین و الگوریتم های فراکاوشی موجب شده است که دانشمندان همواره در پی یافتن الگوریتم های متعدد باشند تا بتوانند قابلیت های آن ها را در حل مسائل مختلف ارتقا دهند و نتایج مطلوب تری کسب کنند. در این بین طبیعت یک منبع لایتناهی و گسترده برای الهام گیری جهت توسعه و دستیابی به الگوریتم های جدید است. هم چنین در صنعت ساختمان سازی و طراحی سازه همواره مسائل اقتصادی از اهمیت بالایی برخوردار بوده و اینکه یک سازه در کنار ایمنی و زیبایی بهینه هم باشد، یک موضوع مهم است لذا بهینه سازی و روش های نوین الگوریتمیک آن نقش مهمی را در مهندسی، مخصوصا طراحی سازه ایفا می کنند. در این مقاله سعی شده است تا چهار مورد از الگوریتم های نوین برگرفته از طبیعت نظیر تکامل تفاضلی (de)، بهینه سازی توده ذرات (pso)، جستجوی فاخته (cs) و الگوریتم گرده افشانی گل (fpa) را در تحلیل و بهینه سازی سازه های خرپایی با یکدیگر مقایسه و نتایج آن بررسی شوند.