شناسایی خرابی در اتصالات خرپاها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

سیستم های سازه ای در طول عمرشان دچار خرابی می شوند. اگر خرابی ها در زمان مناسب شناسایی و ترمیم شوند شاهد افزایش طول عمر سازه خواهیم بود. خرپاها از متداول ترین فرم های سازه هایی هستند که درانواع ساختمان ها بکار می روند. ساختمان های خرپایی، در مقابل نیروهای وارد آمده مقاومت بسیاری دارند و از لحاظ اقتصادی ساخت آن ها مقرون به صرفه است، بنابراین از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند. اتصالات خرپاها می توانند دچار خرابی شوند که باعث کاهش عمر سازه می گردد. به همین دلیل از اهمیت ویژه ای برخوردار است و لزوم استفاده از روشی جهت شناسایی خرابی الزامیست. هدف از این تحقیق شناسایی خرابی در اتصالات سیستم های خرپایی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان می باشد. ابتدا برنامه ای جهت شبیه سازی خرپاها (مد تحلیل) با فنرهای انتهایی محوری بعنوان اتصال نوشته می شود و سپس با استفاده از این برنامه سازه هایی با خرابی تصادفی (داده) تولید و پاسخ های نظیر (فرکانس های طبیعی) تعیین می گردند. در ادامه با استفاده از بخشی از داده های مذکور به آموزش svm می پردازیم، بطوریکه که جای داده های خروجی و ورودی تغییر می کنند، یعنی پاسخ های سازه بعنوان ورودی و موقعیت های خرابی بعنوان خروجی در نظر گرفته می شوند. سپس با استفاده از درصدی از داده های باقیمانده دقت svm آموزش دیده بررسی می شود. با استفاده از svm آموزش دیده می توان محل و مقدار دقیق خرابی در اتصالات خرپاها را بدست آورد که نتایج عددی مبین کارایی روش پیشنهادی می باشد.