• پیش بینی قیمت جهانی کبالت با استفاده از مدل های سری زمانی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1396/05/10
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1396/05/10
    • تعداد بازدید: 424
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    تغییر و تحول در قیمت فلزات از نوسانات شدید و چرخه های نامنظم بوده که باعث مشکلاتی در پیش بینی دقیق قیمت آنها می شود. قیمت فلزات گرانبها به خصوص آلومینیوم، مس، کبالت و... یکی از پارامترهای تأثیرگذار بر عملکرد مالی شرکت های معدنی، دولت ها و هم چنین اقتصاد جهانی می باشد. در این مقاله سعی بر آن بوده که با استفاده از مدل های سری زمانی، قیمت جهانی کبالت با استفاده از داده های ماهانه طی سال های 2012 تا 2016، برای 3 سال آینده به صورت ماهانه پیش بینی گردد. از سه روش اقتصادسنجی شامل الگوی خودرگرسیو (ar)، الگوی میانگین متحرک (ma) و الگوی خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته (arima) به منظور پیش بینی قیمت جهانی کبالت و انتخاب بهترین روش از میان روش های ذکر شده استفاده شده است. بررسی داده های سری زمانی مذکور حاکی از قابلیت پیش بینی قیمت جهانی کبالت توسط الگوی مدل arima برای داده های ماهانه می باشد. مقایسه نتایج پیش بینی مدل برآورد شده و داده های واقعی، نشان دهنده مناسب بودن مدل در پیش بینی قیمت جهانی کبالت بوده و به پیش بینی قیمت جهانی کبالت برای سه سال آینده یعنی از 2017 تا 2020 پرداخته شد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها