مطالعه نظری اثر سطح نانو ذره گرافنی بر حذف آلوده کننده های دارویی آب به روش محاسباتی شبکه عصبی

آلودگی آب و پسآب یکی از بحران های مهمی است که با، افزایش روزافزون جمعیت، توسعه صنایع و افزایش آلودگی با آن رو به رو هستیم. صنایع دارویی مقدار قابل توجهی فاضلاب های آلوده حاوی دارو را تولید می کند. داروها به دلیل داشتن خاصیت هایی همچون ضد میکروبی بودن، مانع فعالیت باکتری ها در سیستم تصفیه بیولوژیکی شده و با مختل کردن عملیات تصفیه بدون حذف شدن از آن عبور می کنند. بنابراین روش های معمول مورد استفاده در تصفیه فاضلاب صنایع دارویی مانند تصفیه بیولوژیکی عموما کارآمد نمی باشند. فناوری نانو فرصت هایی را برای توسعه فرایند های تصفیه آب و فاضلاب با هزینه های کم و اثر بخشی بالا و سازگار با محیط فراهم کرده است. با استفاده از فناوری نانو بسیاری از آلودگی های آبی مقاوم در تصفیه مانند آلودگی های دارویی آب و آلاینده هایی که به روش های سنتی قادر به تصفیه آن ها نمی باشیم، می توانند مورد بررسی بیشتر قرار گیرند و نتایج قابل توجهی را پدید بیاورند. این مطالعه از نوع محاسباتی بوده. ما در این پژوهش با استفاده از سطح نانو گرافن به بررسی حذف 6 ماده آلوده کننده دارویی (دیازپام – لیندال –فنوباربیتال – فنی توئین– تئوفیلین– دیورون) با استفاده از روش سیستم شبکه عصبی هوشمند، سیستم استنتاج فازی، بر مبنای تطبیق و نرم افزار های کاربردی (نرم افزار کم آفیس، نرم افزار اوپن بابل، نرم افزار گوسین و گوسین ویوو،نرم افزار multiwfn و نرم افزارمتلب) موجود پرداختیم. با مدل سازی و آنالیز ترکیبات پارامترهای مولکولی مواد (سطح، حجم، دوقطبی اصلی و اوربیتال های مولکولی) محاسبه شدند و با حالات مختلف (غیاب و حضور نانو گرافن ها و ابعاد مختلف گرافن) مورد مقایسه قرار گرفتند. مقدار خطای آزمون برای پارامتر سطح در دسترس قطبی در 5 جدول و مقدار خطای آزمون برای پارامترحجم در 3 جدول از سایر پارامترها کمتر است که به این معنی است که آلایندگی ترکیبات مورد مطالعه این پارامترها از سایر پارامترهای مولکولی، نقش بیشتری دارد. پارامتر های حجم و دوقطبی اصلی از سایر پارامتر های مورد مطالعه در حضور و عدم حضور نانو گرافن های کربنی با در نظر گرفتن شرایط مختلف تاثیر بیش تری در آلایندگی آب دارند.