بررسی و ارزیابی روش های نوین و بهینه سازی منابع در محاسبات ابری

تامین منبع و بهینه سازی منبع به صورت کارآمد خدمات محاسبات ابری را برای آخرین کاربر به صورت رضایت بخش ارائه می نماید، و زمینه ای را برای ایجاد رقابت به صورت تجاری در بین تولید کنندگان خدمات ابر فراهم می نماید. در مدل iaas، خدمات به صورت ماشین های مجازی در زیرساخت های محاسبات ابری اجرا می شوند. بنابراین مسئله تامین منبع برحسب مکان ماشین های مجازی برای پشتیبانی از خدمات مورد تقاضا کاهش می یابد. در این تحقیق مقالات مربوط به سال های اخیر مورد بازخوانی قرار گرفت و میزان قدرت الگوریتم ها برای تشخیص اهداف مورد بازنگری قرار گرفت. روش های مورد استفاده در این الگوریتم ها گروه بندی و در قالب جدول ارائه شد. در این تحقیق، الگوریتم های تامین منبع در سال های اخیر از نقطه نظر بالا به پایین، مورد بررسی قرار خواهد گرفت، که بیانگر توالی گسترش خدمات و طرح شبکه است. اهداف الگوریتم ها در این تحقیق بیشتر از نقطه نظر موفقیت تجاری، به عنوان مثال، هزینه، کیفیت سرویس و استفاده ارائه خواهد شد. در این طرح تکنیک های اولیه استفاده شده در الگوریتم ها ارائه می شود. با توجه به نتایج این تحقیق می توان الگوریتم ها را مرتب نمود و در نتیجه گزینش الگوریتم در زمان تولید ابر محاسباتی تسهیل می شود و منجر به افزایش انگیزه و انجام مطالعات به صورت پیشرفته در سطح دانشگاه ها و مراکز تحقیقاتی افزایش می شود.