رویکردی نوین جهت تشخیص خرابی در سیستم های توزیعی مقیاس وسیع

در این مقاله، این ایده را از محاسبات با کارایی بالا، استفاده از ابر رایانه ها و تکنیک های پردازش موازی برای حل مشکلات محاسباتی پیچیده ارائه می کنم در دوران دیجیتال، استفاده از سیستم هایی با عملکرد بالا یک ابتکار استراتژیکی برای آینده فناوری است. فناوری محاسباتی با عملکرد بالا بر توسعه الگوریتم های پردازش موازی متمرکز است. فقدان تحمل خطا در حال تبدیل شدن به یک عامل محدود کننده برای مقیاس پذیری در سیستم های سیستم های توزیعی مقیاس وسیع است در سیستم های توزیعی مقیاس وسیع به دلیل پیچیدگی محاسبات، فرآیند تحمل پذیری خطا با افزایش مصرف انرژی همرا ه است پس این گونه سیستم ها نیازمند یک شناساگر خرابی پایدار و کارآمد است زیرا این خرابی های منجر به افزایش احتمالی زمان و هزینه ی اجرای برنامه ها می شود. این مقاله به طراحی و ارزیابی یک شناساگر خطا که میتواند فهرست صحیحی از منابع زنده را در محدوده های مقیاس پذیر حفظ و توزیع کند، می پردازد. تشخیص و توزیع اطلاعات خطا حداقل اختلال در برنامه را تضمین می کند و استفاده از حلقه مشاهده، به هر گره اجازه می دهد تا توسط گره دیگر مشاهده شود، که این کار هزینه را به حداقل می رساند. مرحله انتشار از یک نوع انتشار قابل اطمینان غیریکنواخت در شبکه همپوشانی گراف گردشی استفاده می کند و انتشار خطای لگاریتمی را تضمین می کند. شبیه سازی ها و آزمایش های انجام شده نشان می دهد که الگوریتم عملکرد بسیار خوبی دارد و تمام ویژگی های موردنظر یک الگوریتم را که برای سیستم های مقیاس وسیع لازم است، ارائه می کند.