پیش بینی عوامل مؤثر در بروز بیماری اسکیزوفرنی با استفاده از داده کاوی

داده کاوی تکنیکی جهت کشف دانش جدید از پایگاه های داده بوده و استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود. بیماری اسکیزوفرنی یکی از بیماری های شایع است که به دلیل افت عملکرد فردی خسارت های مالی و اجتماعی زیادی را به جامعه تحمیل می کند. در این تحقیق ابتدا به بررسی مؤثرترین فیلدهای پیشگو در بروز بیماری اسکیزوفرنی و سپس به پیش بینی سن بروز بیماری اسکیزوفرنی خواهیم پرداخت. در این تحقیق از چند روش طبقه بندی متداول نظیر روش ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و شبکه عصبی استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان دهنده آن است که مدل ماشین بردار پشتیبان از کارایی بالاتری نسبت به سایر مدلها برخوردار است.