• مدلی فراابتکاری جهت انتخاب ویژگی های بهینه و دسته بندی دوکلاسه آریتمی های قلب از روی داده های مستخرج از نوار قلبی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1396/11/30
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1396/11/30
    • تعداد بازدید: 361
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    در این مقاله یک روش ترکیبی فراابتکاری جهت انتخاب ویژگی های بهینه و نیز دسته بندی سیگنال های نوار قلبی به منظور تشخیص آریتمی های قلبی ارایه می شود. ویژگی های زیادی در سیگنال های ecg و به تبع آن در دیتاست های مرتبط با آن وجود دارند که اولا تعداد محدودی از آن ها جهت تشخیص آریتمی بکار می روند و ثانیا در هر نوع آریتمی از ویژگی های متفاوتی جهت تشخیص استفاده می شود. در مدل ارائه شده، از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب ویژگی های بهینه مورد استفاده جهت تشخیص، و جهت ارزیابی میزان برازندگی آن از الگوریتم c4.5 استفاده می شود. در نهایت، مجددا الگوریتم درخت تصمیم روی ویژگی های مستخرج اعمال می شود تا دسته بندی نهایی و آموزش مدل انجام گیرد. روش پیشنهادی به منظور دسته بندی دوکلاسه نرمال و غیرنرمال اعمال شده است. از دیتاست آریتمی uci و معیارهای accuracy، sensitivity ، specificity ، و میانگین sen-spec جهت ارزیابی و مقایسه روش پیشنهادی با روش های مشابه دیگر استفاده شده است. عملکرد و کارآیی روش پیشنهادی در این حالت نسبت به کارهای قبلی و مشابه در پارامترهای accuracy ، sensitivity، و میانگین sen-spec بهبود قابل توجهی داشته است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم