مصالحه ای میان دقت و سرعت در شبکه های نرم افزاری از پیش تعیین شده توسط شبکه عصبی پرسپترون

در این مقاله به مصالحه ای بین دقت و سرعت در هنگام تشخیص حملات ddos پرداخته شده و جهت استخراج ویژگی از راه ها و مانیتورینگ های مختلفی استفاده کردیم که از بین تمامی این ابزارها مواردی نظیر openflow در کنترلر ryu مانتیورینگ های silk و جمع آوری کننده داده به نام yaf توانستند ویژگی های مورد نظر را استخراج کنند. از این ویژگی ها برای تشخیص انواع حملات ddos از جمله tcp syn ، udp flood ، icmp flood به کمک الگوریتم های exact-storm و شبکه عصبی پرسپترون استفاده کردیم. بعد از اتمام همه آزمایشات، نتایج نشان می دهد که سرعت تقریبا ثابت و دقت با شرایط ذکر شده به 99.9 درصد رسیده است.