• داده کاوی در حوزه بانکداری با نگرشی بر اعتبار سنجی مشتریان

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1396/11/30
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1396/11/30
    • تعداد بازدید: 530
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    تعیین اعتبار و میزان ریسک مشتریان همواره یکی از دغدغه های بانک ها و موسسات مالی است. مدل های امتیازدهی روش های موثری هستند که برای تعیین اعتبار مشتریان به کار برده می شوند. تعیین میزان ریسک مشتریان با استفاده از مدل های امتیازدهی اعتباری به موسسات مالی و بانکی کمک می کند تا از بروز ضرر و زیان های مالی ناشی از عدم بازپرداخت اقساط تسهیلات به وسیله مشتریان با ریسک بالا، جلوگیری به عمل آورند. این مطالعه تلاش داشته است تا با استفاده از سه روش امتیازدهی اعتباری به عنوان روش های داده کاوی به بررسی میزان اعتبار مشتریان بپردازد و سپس بر اساس نتایج بدست آمده اقدام به مقایسه این مدل ها بر اساس میزان خطای پیش بینی آن ها اقدام کرده است. سه روش داده کاوی استفاده شده در این تحقیق شامل کارت امتیازی اعتباری، درخت تصمیم گیری و رگرسیون لجستیک است. نرخ طبقه نادرست هر یک از این سه روش نشان داد که، درصد خطای طبقه بندی نادرست مشتریان در روش کارت امتیازی اعتباری کم تر از درخت تصمیمگیری و رگرسیون لجستیک است. نرخ طبقه بندی نادرست برای سه مدل کارت امتیازی اعتباری، درخت تصمیم گیری و رگرسیون لجستیک به ترتیب برابر 24.38 درصد، 39.68 درصد، 39.68 درصد و 26.19 درصد است. مدل کارت امتیازی اعتباری دارای بیش ترین حساسیت (sensivity) است (30.00 درصد) یعنی بیش ترین طبقه بندی مناسب را از افراد قصور کننده در بازپرداخت اقساط ارائه می دهد. از دیگر یافته های این تحقیق مناسب بودن روش کارت امتیازی اعتباری نسبت به روش های دیگر در تعیین اشتباه مقصران در بازپرداخت اقساط دارای کم ترین میزان است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها