• بازشناسی برون خط امضای فارسی مبتنی بر رویکرد ترکیب ویژگی ها و استفاده از ماشین بردار پشتیبان

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1396/11/30
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1396/11/30
    • تعداد بازدید: 448
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    امضاء یکی از شاخص های تشخیص هویت و بازشناسی امضاء یکی از مسائل مهم در بازشناسی الگو است. علی رغم تحقیقات فراوانی که در زمینه بازشناسی و تایید امضاء صورت گرفته است، تحقیقاتی که در زمینه تشخیص امضای برون خط فارسی صورت پذیرفته، محدود است. از آنجا که مراحل استخراج ویژگی و طبقه بندی، مهمترین مراحل در بازشناسی الگو به شمار میرود، در این مقاله روشی نوین و ترکیبی جهت استخراج ویژگی ارائه شده است. پس از پیش پردازش های لازم، فواصل پیکسل های امضاء نسبت به کادر امضاء برحسب پیکسل را محاسبه و بردارهای ویژگی بدست می آید. سپس تبدیل موجک یک بعدی را بر روی بردارهای ویژگی حاصل اعمال و با استفاده از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان عملکرد سیستم را بررسی نمودیم. نتایج آزمایشات بر روی مجموعه داده امضای دانشگاه فردوسی مشهد نرخ بازشناسی 97.5 درصد را نشان می دهد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها