• انتخاب بهترین نمونه ها در آموزش شبکه عصبی با بهبود الگوریتم بهینه سازی سنجاقک در پیش بینی قیمت بورس

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1396/11/30
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1396/11/30
    • تعداد بازدید: 498
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    به دلیل پیچیدگی بازار بورس و حجم بالای اطلاعات مورد پردازش، اغلب استفاده از یک سیستم ساده برای پیش بینی نتایج خوبی به همراه ندارد. به همین دلیل محققان با ارائه ی مدل های ترکیبی سعی در ارائه ی سیستمی با پیچیدگی کم تر و کارایی و دقت بیشتر کرده اند. در اکثر مدل های پیش بینی کننده، سیستم فقط با استفاده از اطلاعات یک شاخص به پیش بینی پرداخته، ولی در مدل پیشنهادی یک سیستم دوسطحی از شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه پیشنهاد می شود و از چندین شاخص برای پیش بینی استفاده می شود و هم چنین برای آموزش بهتر شبکه ی عصبی و درنتیجه بهبود نتایج به دست آمده، از الگوریتم بهینه سازی سنجاقک برای انتخاب بهترین نمونه ها برای آموزش شبکه عصبی استفاده شده است و نتایج به دست آمده نشان می دهد که مدل پیشنهادی توانسته با خطای پیش بینی پایین تری نسبت به دیگر مدل ها عمل کند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم