• بهبود بازسازی سیگنال های ecg در سنجش فشرده با استفاده از الگوریتم amp

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1396/11/30
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1396/11/30
    • تعداد بازدید: 528
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    تکنولوژی اینترنت اشیا به بسیاری از حیطه های زندگی ازجمله حوزه ی بهداشت و سلامت وارد شده است. ورود تکنولوژی به زندگی بشر هرچند سودمندی زیادی به ارمغان آورده در عین حال تهدیدات، خطرات و چالش هایی را نیز در پی داشته است. برای مقابله با این چالش ها، روش های زیادی ارائه شده است. این مقاله از روش سنجش فشرده به منظور کاهش حجم داده ها برای صرفه جویی در مصرف انرژی و ذخیره سازی در سنسورهای حوزه ی بدن (به طور خاص سنسورهای ecg) استفاده کرده است. سنجش فشرده، شامل دو بخش می باشد بخش اول نمونه برداری فشرده و بخش دوم بازیابی اطلاعات است. برای اینکه بازیابی دقیقی از اطلاعات فشرده شده داشته باشیم، لازم است از الگوریتم های بازسازی مناسب استفاده کنیم. در این مقاله، از الگوریتم انتقال پیام تفریبی (approximate message passing) برای بازسازی سیگنال استفاده شده است. برای ارزیابی و اعتبارسنجی این روش از دیتاست آریتمی mit-bih استفاده شده است و درنهایت با الگوریتم تعقیب تطبیقی نمونه برداری فشرده (compressed sampling matching pursuit) مقایسه شده است. و با توجه به نتایج مشاهده می شود که الگوریتم پیشنهادی کارآمدتر است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم