روشی برای ایجاد موتور جستجوی وب معنایی برای رسیدن به نتایج دقیق تر با استفاده از آنالیز رفتار کاربر

روش هایی که تاکنون به منظور گسترش پرس وجو ارائه شده اند، عمدتاً گسترش پرس وجو را بر اساس یک فرهنگ لغت انجام می دهند و تنها از ویژگی های زبانی استفاده می کنند. حجم بسیار عظیم اطلاعات بر روی شبکه جهانی وب موجب شده است که موتورهای جستجو ملزم به استفاده از تکنیک-های بهبود دهنده ای باشند تا بتوانند کارآیی بازیابی اطلاعات را ارتقاء داده و نتایجی را که برای کاربر بهتر هستند، ارائه کنند. در این مقاله با استفاده از آنالیز رفتار و با توجه به سوابق در پرس و جوهای گذشته کاربر، صفحات و موضوعات مورد درخواست احتمالی بعدی کاربر، پیش واکشی شده و فیلترینگ نهایی براساس پیش بینی بدست آمده از رفتار گذشته کاربر، بر نتایج مورد واکشی با ادغام اولویت های کاربر و رتبه بندی صفحات برای نمایش اطلاعات دقیق تر، اعمال می گردد. برای شبیه سازی از رپیدماینر استفاده شده و پارامترهای مورد ارزیابی شامل مدت زمان جستجو پیش واکشی صفحات وب، میزان حافظه مصرفی و میزان تاخیر کاربران در واکشی و نمایش نتایج یافته شده بوده، که نتیجه و خروجی پیاده سازی از بهبود و کارایی روش پیشنهادی، حکایت دارند.