-
a hybrid shuffled complex evolution approach with pattern search for unconstrained optimization
جزئیات بیشتر مقاله- تاریخ ارائه: 1397/02/20
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1397/02/20
- تعداد بازدید: 361
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
the difficulties associated with using classical mathematical programming methods on complex optimization problems have contributed to the development of alternative and efficient numerical approaches. recently, to overcome the limitations of classical optimization methods, researchers have proposed a wide variety of meta-heuristics for searching near-optimum solutions to problems. among the existing meta-heuristic algorithms, a relatively new optimization paradigm is the shuffled complex evolution at the university of arizona (sce-ua) which is a global optimization strategy that combines concepts of the competition evolution theory, downhill simplex procedure of nelder–mead, controlled random search and complex shuffling. in an attempt to reduce processing time and improve the quality of solutions, particularly to avoid being trapped in local optima, in this paper is proposed a hybrid sce-ua approach. the proposed hybrid algorithm is the combination of sce-ua (without nelder–mead downhill simplex procedure) and a pattern search approach, called sce-ps, for unconstrained optimization. pattern search methods are derivative-free, meaning that they do not use explicit or approximate derivatives. moreover, pattern search algorithms are direct search methods well suitable for the global optimization of highly nonlinear, multiparameter, and multimodal objective functions. the proposed sce-ps method is tested with six benchmark optimization problems. simulation results show that the proposed sce-ps improves the searching performance when compared with the classical sce-ua and a genetic algorithm with floating-point representation for all the tested problems. as evidenced by the performance indices based on the mean performance of objective function in 30 runs and mean of computational time, the sce-ps algorithm has demonstrated to be effective and efficient at locating best-practice optimal solutions for unconstrained optimization.
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
بررسی تحلیلی سیره عقلا به انضمام چگونگی کاشفیت از حکم آن و ثمرات
-
شبیه سازی معتبر رفتار قابهای عرضی در پلهای فولادی خمیده
-
ارزیابی عملکرد لرزه ای میراگرهای تسلیمی t-adas در قاب های فولادی بلند مرتبه تحت تحریکات حوزه نزدیک گسل
-
بهینه یابی سازه های قاب خمشی فولادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک تعمیم یافته تحت قیود قابلیت اعتماد
-
تاثیرات سیستم اتوماسیون اداری و بایگانی الکترونیک بر عملکرد سازمان
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
تاثیر اندوه مقایسه بر سایش اجتماعی با میانجی گری حسادت خاموش
-
بررسی نقش های بیولوژیک و اجتماعی - اقتصادی خرس قهوه ای (ursus arctos syriacus) در توده های جنگلی شمال ایران
-
بررسی ابعاد موفقیت پیاده سازی سیستم های هوش تجاری در شرکت های تولیدی ( مطالعه موردی: شرکت تولیدی سیمان )
-
بررسی و شناخت ماهیت مالیات و اقسام آن
-
the role of environmental graphic in the identification of urban public spaces
سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :