• بررسی و ارزیابی عملکرد پاسخ شبکه عصبی پرسترون چند لایه و ماشین بردار پشتیبان در عیب یابی یک نوع کوپلینگ انعطاف پذیر

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1397/12/20
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1397/12/20
    • تعداد بازدید: 447
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    کوپلینگ ها یکی از اجزای سیستم های انتقال قدرت مکانیکی می باشند که گشتاور را از شفت محرک به شفت متحرک منتقل می کنند و بر اساس ساختمان و اجزایشان، به دو دسته اصلی کوپلینگ های صلب و انعطاف پذیر تقسیم می شوند. در این مقاله در گام اول با داده برداری از سیگنال شتاب کوپلینگ سالم و معیوب، داده های مورد نظر برای شروع پردازش سیگنال حاصل شدند. روش ارائه شده برای آموزش سیستم هوشمند از مرحله داده برداری، تحلیل سیگنال و تربیت سیستم هوشمند تشخیص الگو تشکیل شده است، برای این کار از یک مجموعه داده نمونه از نتایج آزمایش های موجود از مقالات منتشر شده استخراج شده و مورد استفاده قرار گرفت، سپس از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص عیوب استفاده شده است، نتایج در حوزه زمان ثبت و سپس با استفاده از تبدیل فوریه به حوزه فرکانس انتقال یافته است، سپس حساسیت این پارامترها در دو شرایط کاری سالم و معیوب با استفاده از معیار ارزیابی فاصله محاسبه شده و به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است، مقایسه نتایج حاصل از مدل های ارائه شده در این مقاله، خطای متوسط کمتر از %2 را بر روی نمونه های آزمایش نشان می دهد و در نهایت مقایسه نتایج، برتری مدل svm را تایید می نماید.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم