تشخیص خرابی دندان با استفاده از پس انتشار خطای شبکه های عصبی مصنوعی

الگوریتم پس انتشار خطای شبکه های عصبی مصنوعی بر مبنای تخمین بیشترین کاهش گرادیان عمل می کند. شاخص کارایی در این الگوریتم میانگین مربعی خطاها می باشد. در مرور یک شبکه تک لایه ی خطی، خطا یک تابع خطی صریح از وزن های شبکه است و مشتق ها برحسب وزن های آن به راحتی قابل محاسبه می باشد. در این تحقیق از تصاویر رادیولوژیکی پانورامیک برای بررسی و تشخیص پوسیدگی دندان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. در تصاویر اشعه ایکس دندان، پوسیدگی مینای دندان را در صورت کم بودن نمی توان تشخیص داد. برای تشخیص بر روی یک تصویر رادیوگرافی باید تغییرات 30٪ تا 50٪ در مواد معدنی ضایعه مینا داشته باشد. از تصاویر پانورامیک رادیولوژی دو بیمار استفاده شده است که شبکه عصبی مناطق دارای بیماری را نسبت به حالت عادی با موفقیت آشکار کرده است.