کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی طراحی دیوار برشی بتنی

در طراحی و آنالیز سازه ها بهینه سازی هزینه ها از گزینه های مد نظر طراحان و کارفرمایان می باشد که در این میان یکی از عوامل تاثیر گذار بر هزینه های تمام شده یک سازه دیوار های برشی موجود در آن می باشد. روش های مختلفی جهت بهینه سازی دیوار برشی در سازه های بتنی موجود می باشد که در این تحقیق سعی شده است که با ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم تکاملی ژنتیک ابعاد دیوار برشی بهینه شده و هم چنین مکان یابی مناسبی برای استقرار آن صورت گیرد. در این نوشتار سعی گردیده است که یک ساختمان نه طبقه منظم که در شهر شیراز اجرا شده است را توسط نرم افزار etabs طراحی و تحلیل کرده و خروجی های مربوط به دیوارهای برشی در شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک مورد استفاده قرار گیرد. بدین صورت که ابتدا با استفاده از ورودی ها و خروجی های نرم افزار etabs شبکه عصبی را آموزش داده و توسط الگوریتم ژنتیک پارامترهای بهینه، ازجمله طول دیوار، تعیین گردیده و سپس با استفاده از پارامترهای بهینه و شبکه عصبی آموزش دیده شده، مقدار هزینه بهینه اجرای دیوار برشی پیش بینی گردد.