ارزیابی کارآیی مدل های هوشمند در پیش بینی دبی رودخانه ها (مطاله موردی رودخانه مهابادچای)

با توجه به شرایط موجود و تغییرات اقلیمی، پیش بینی حجم آب و تغییرات آن در طول رودخانه از ارکان اساسی برنامه ریزی و مدیریت منابع آب های سطحی است. در این مقاله نخست نقش پارامترهایی، از جمله دبی ماه های گذشته، میزان بارندگی، درجه حرارت بر روی دبی ماهیانه ی رودخانه مهابا دچای با استفاده از آزمون گاما مورد بررسی قرار خواهد گرفت و به ترین ترکیب ورودی به مدل های پیش بینی انتخاب خواهد شد. ابتدا در نظر گرفتن یازده پارامتر موثر بر میزان آورد، بهترین ترکیب متغیرهای ورودی توسط آزمون گاما از بین صدترکیب، با کم ترین مقدار آماره گاما تعیین شد. هم چنین m-test تعداد 205 پارامتر را برای آموزش انتخاب نمود، سپس مدل برتر از بین مدل های ماشین بردار پشتیبان با استفاده از توابع هسته ای خطی، پلی نومیال، rbf و مدل شبکه بیزین، با بررسی و مقایسه نتایج، مدل svm-rbf  تعیین گردید.