• کاربرد مدل شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین مدول عکس العمل خاک

    نویسندگان :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1397/02/22
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1397/02/22
    • تعداد بازدید: 356
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    مدول عکس العمل خاک (ks) یکی از پارامترهای مهم و کلیدی خاک است که مقدار آن برای خاک های مختلف متفاوت است و به عواملی چون مدول ارتجاعی خاک بستگی دارد و از آن جایی که رفتار فیزیکی و مشخصات مکانیکی خاک بستر توسط این پارامتر مدل سازی می شود و از ملزومات طراحی پی می باشد از این رو تعیین این پارامتر که از مسائل پیچیده و مشکل در مکانیک خاک می باشد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. ks که بعنوان مهم ترین و تنهاترین ورودی مدل وینکلر است، دارای بعد نیرو بر مکعب طول می باشد و جزوه خصوصیات ذاتی و ثابت خاک نیست. در این رساله از نرم افزار matlab جهت تعیین و تخمین مدول عکس العمل خاک توسط شبکه عصبی مصنوعی (ann) استفاده شده است. شبکه های عصبی در سال های اخیر گسترش قابل توجهی در تحلیل مسائل مختلف مهندسی ژئوتکنیک داشته و توانایی خود را در حل مسائل پیچیده به اثبات رسانیده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها