• مقایسه روش های شبکه عصبی و تابع انتقال در برآورد رسوب معلق (مطالعه موردی: جنوب استان همدان)

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1397/06/12
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1397/06/12
    • تعداد بازدید: 312
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    تخمین و پیش بینی دبی رسوب در طیف گسترده ای از مسائلی نظیر مهندسی رودخانه ها، طراحی سدها، انتقال آلودگی، تاثیرات زیست محیطی، تاثیرات آبخیزداری و بسیاری از بحث های منابع آب کاربرد دارد. لذا، در این مقاله از روش های تابع انتقال و مدل شبکه عصبی جهت تخمین مقدار رسوب معلق در سه ایستگاه هیدرومتری منتخب از جنوب استان همدان استفاده شده است و دقت پیش بینی آنها با یکدیگر مقایسه گردید. نتایج حاصل از مقایسه دو روش فوق نشان داد که مدل تابع انتقال با مجموع مربعات خطای 73.2، 87.5 و 1. 5 به ترتیب در ایستگاه های فیروزآباد، آران و دوآب نسبت به روش شبکه عصبی با مجموع مربعات خطای 45.4، 48.6 و 32. 5 کارآیی بیشتری داشته است. بر اساس این نتایج، روش سری زمانی تابع انتقال که تحت شرایط مختلف عملکرد بهتری دارد، جهت برآورد رسوب در حوضه های آبریز مختلف توصیه می گردد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم