ارزیابی کارایی مدل های kstar و lwl در تخمین عملکرد محصول زعفران بر اساس پارامترهای اقلیمی (مطالعه موردی: بیرجند)

زعفران به عنوان باارزش ترین محصول کشاورزی و دارویی جهان جایگاه ویژه ای در بین محصولات صنعتی و صادراتی ایران دارد. در حال حاضر، ایران بزرگ ترین تولیدکننده و صادرکننده زعفران در جهان است. اما علی رغم قدمت کشت زعفران و ارزش افزوده این محصول در مقایسه با بسیاری از محصولات زراعی رایج در کشور، سهم کم تری از فناوری های نوین را به آن اختصاص یافته و تولید آن عمدتاً بر دانش بومی متکی می باشد. پژوهش حاضر با هدف توسعه و ارزیابی کارایی مدل های kstar و lwl در محاسبه عملکرد محصول گیاه زعفران بر اساس پارامترهای اقلیمی انجام گرفته است. کالیبراسیون و صحت سنجی مدل ها با استفاده از آمار عملکرد این محصول و عوامل اقلیمی طی سال های 2017-1998  صورت پذیرفت. به منظور ارزیابی مدل ها از شاخص های آماری ضریب تبیین (r²)، میانگین قدر مطلق خطا (mae) و ریشه متوسط خطای مربعات ( (rmse استفاده شد. مدل kstar در سناریوی e با 0.99=r²، 1.40=mae و 2.10=rmse دقت مناسبی در تخمین عملکرد گیاه زعفران دارد. دقت بالای مدل kstar، باعث شده که بتوان به راحتی عملکرد زعفران را در مناطق مختلف زعفران کاری کشور بر اساس داده های موجود در ایستگاه های مختلف تخمین زد.