اولویت بندی معابر شهر تهران به منظور برف روبی و یخ زدایی با استفاده از الگوریتم های تصمیم گیری چند معیاره

عملیات برف روبی و یخ زدایی معابر شهری مهم ترین بخش از مرحله پاسخگویی و امدادرسانی در چرخه مدیریت بحران می باشد. زمستان ها و به هنگام بارش شدید برف معابر شهری مسدود شده و عملکرد آن ها مختل می شود. حتی بعضی از معابر دچار یخزدگی شده و خطرات بسیاری برای افراد و خودروها ایجاد می کند. از این رو عملیات برفروبی و یخزدایی باید با سرعت و دقت و بازده بالا اجرا شود تا جریان ترافیک شهری به سرعت به حالت عادی برگردد. متاسفانه تاکنون برنامه ریزی این عملیات بصورت سنتی اجرا شده است و اکثر شهرداری ها به صورت تجربی اقدام به اولویت بندی معابر به منظور شروع عملیات می کنند که طبیعتا بازده بالایی نداشته و تا نهایی شدن آن زمان زیادی صرف می شود. در این پژوهش یک روش ترکیبی بر اساس الگوریتم های تصمیم گیری چندمعیاره جهت اولویت بندی معابر برای عملیات برفروبی و یخزدایی ارائه شده است. در این پژوهش ابتدا معیارهای موثر در مسئله توسط کارشناسان مربوطه شناسایی شدند. سپس این معیارها توسط الگوریتم تحلیل سلسله مراتبی فازی وزن دهی شده اند. در گام آخر زنجیره پردازشی، وزن های بدست آمده به همراه مقادیر داده های معابر تهران در تمامی معیارها وارد الگوریتم تاپسیس می شوند تا ارزیابی و اولویت بندی شوند. نتایج نشان می دهد که مناطق شمال، شمال به سمت مرکز، شرق و شمال غربی از اهمیت و سطح اولویت بالاتری نسبت به دیگر مناطق برخوردار هستند. بنابراین در برنامه ریزی های کلان شهرداری تهران باید توجه ویژه ای به این مناطق شود و علاوه بر اختصاص دادن بودجه بیشتری برای تجیهزات زمستانی، در زمان بحران و برف و بوران اولویت بالاتری برای شروع عملیات برفروبی و یخزدایی در نظر گرفته شود. خروجی این مدل می تواند کمک شایانی به مدیران، برنامه ریزان و تصمیم گیران شهری نماید تا در زمان بحران عملکرد کلی سیستم مدیریت شهری بهبود یابد.