مدل سازی توسعه شهری رشت با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل به روش شبکه عصبی

مدل سازی توسعه شهری رشت با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل به روش شبکه عصبی

شهر رشت در فرایند توسعه ی فیزیکی خود در چند دهه ی اخیر، رشد سریع و بی برنامه ای را پشت سر گذاشته که نتیجه ی آن، ایجاد و گسترش حاشیه نشینی، تخریب محیط زیست، تغییر کاربری اراضی، ساخت و ساز در پهنه های ناامن بوده است. پژوهش حاضر با بکارگیری فن سنجش از دور و مدل شبکه عصبی مصنوعی به بررسی توسعه شهر رشت و مدل سازی مکانی آن پرداخته است. بدین منظور با تهیه تصاویر ماهواره لندست سال های 2000، 2011 و تصویر ماهواره سنتینل برای سال 2017 به بررسی کاربری ها و تغییرات آن ها طی این سال ها پرداخته شده است. ماهواره سنتینل توسط آژانس فضایی اروپا در سال 2015 به منظور بهبود پایش زمین پرتاب گردید. با توجه به ارتقا قدرت تفکیک طیفی و مکانی در مقایسه با تصاویر لندست شاهد افزایش دقت در روند پردازش تصاویر و پایش تغییرات زمانی خواهیم بود. بدین منظور طبقه بندی تصاویر با ترکیب چندین روش طبقه بندی در قالب یک درخت تصمیم گیری انجام شده است که بهترین نتیجه متعلق به تصویر 2017 سنتینل با دقت کاپای 92 درصد بوده است. برای مدل سازی رشد شهر رشت با استفاده از شبکه عصبی جهت یادگیری و تعیین وزن ها از نقشه سال های 2000 و 2011 استفاده گردید. سپس با استفاده از نقشه شایستگی پیش بینی شده سال 2017 پیش بینی گردید. میزان تطابق نقشه شهری پیش بینی شده با نقشه مرجع سال 2017 مقایسه و معیارهای دقت کلی و ضریب کاپا به ترتیب 91.13 و 84.22 درصد بدست آمد. در نهایت با دقت های قابل قبول، روش ارائه شده برای پیش بینی نقشه شهری سال 2025 استفاده گردید که نتایج حاکی از رشد شهر در منطقه می باشد.