تشخیص خرابی سازه ها به صورت هوشمند با استفاده از خوشه بندی فازی

تشخیص خرابی سازه ها به صورت هوشمند با استفاده از خوشه بندی فازی

سازه ها همواره در معرض مشکلات و خطرات متنوعی می باشند که شناسایی و تشخیص به موقع آن ها می تواند باعث جلوگیری از بروز خطرات و فجایع جانی و مالی شود. پایش دائمی و آنی سازه های مورد استفاده سبب کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری، حفظ و استمرار قابلیت کارکرد سازه ها، افزایش قابلیت اطمینان، شناسایی نقاط ضعف اجزای مختلف سازه، افزایش راندمان، شناسایی نقاط طراحی و برطرف کردن آنها قبل از کاربری و انجام ماموریت ها می شود. یکی از دسته روش هایی که در سالهای اخیر به طور ویژه ای برای سلامت سنجی سازه ها مورد توجه قرار گرفته، استفاده از روش های تشخیص ناهنجاری در داده های حاصله از وضعیت سازه (مثل اطلاعات فرکانسی مدهای سازه، تنش، کرنش، جابجایی و غیره) است که توسط حسگرهای مختلف جمع آوری و ذخیره سازی می شود. سیستم های شناسایی و تعیین خرابی می توانند نقش بسیار مهمی را در ایمن سازی و بهسازی سازهها و جلوگیری از بوجود آمدن خسارات مالی و جانی ناشی از فروریختن سازه ها ایفا نمایند. بدین منظور در این مقاله به بررسی سلامت سنجی سازه ها به روش تشخیص داده غیر نرمال با استفاده از روش های بدون ناظر در داده کاوی با رویکرد فازی می پردازد.