استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته برای تعیین لنگر خمشی در عرشه پل ها

مقاله استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته برای تعیین لنگر خمشی در عرشه پل ها

الگوریتم بهینه سازی فاخته (coa)، یکی ازچندین فراابتکاری های جدیدو قدرتمنداست که ازفاخته ها و سبک زندگی آنها الهام می گیرد. کارآیی الگوریتم فاخته با به دست آوردن راه حل بهینه برای مسایل مهندسی است که دراین مقاله در تعیین لنگر خمشی در عرشه پل ها مطالعه و شبیه سازی شده است. امروزه کاربرد شبکه های عصبی در مسائل متفاوتی از جمله مسائل بهینه سازی، تحلیل و طراحی پل ها و تخمین پارامترهای سازه ای به کار می رود. شبکه های عصبی مصنوعی بر مبنای استفاده از دانش نهفته بین متغیرهای ورودی و خروجی یک مسئله، بدون در نظر گرفتن فیزیک آن، قادر به استخراج روابط ذاتی بین آن ها و تعمیم آن در موقعیت های دیگر است. در این مقاله ابتدا اطلاعات مورد نیاز به 140 الگو از عرشه یک پل مدلسازی شده از مقالات مختلف دیگر جمع آوری می گردد. بدین منظور 6 پارامتر به عنوان ورودی در نظر گرفته شده و با استفاده از این مدل مقدار لنگر خمشی محاسبه می گردد. شبکه های مورد استفاده در این تحقیق شبکه feed forward می باشد هم چنین با استفاده از الگوریتم فاخته وزن های شبکه عصبی مصنوعی بهینه می گردد. نتایج نشان می دهد که الگوریتم بهینه سازی فاخته ترکیب شده با شبکه عصبی از دقت و انعطاف پذیری بالایی برخوردار است.