پیش بینی تاثیر نانوسیلیس بر شاخص های دوام بتن به روش شبکه عصبی مصنوعی

مقاله پیش بینی تاثیر نانوسیلیس بر شاخص های دوام بتن به روش شبکه عصبی مصنوعی

طی سال های اخیر از روش شبکه ی عصبی مصنوعی به عنوان شاخه ای از علم هوش مصنوعی در بسیاری از علوم مختلف از جمله مسائل مهندسی عمران مورد استفاده قرارکرفته است. ایده اصلی این روش تا حدودی الهام گرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی مغز انسان برای پردازش داده ها و اطلاعات برای یادگیری و ایجاد دانش است. یک شبکه از تعداد دلخواهی واحد پردازشی یا (نرون، سلول، گره) که در لایه ها قرار می گیرند، تشکیل می شود که بر اساس داده های ورودی و هدف آموزش دیده و قابلیت پیش بینی شرایط بر اساس ورودی های جدید را دارا می باشد،

نتایج این تحقیق نشان می دهد که با در نظرگیری مقادیر مختلف ماده افزودنی نانوسیلیس با درصدهای صفر، 1%، 2%، 3%، 4%، 5%، 6% برای نسبت آب به سیمان 0.35 ، 0.40 ، 0.45 ، 0.50 و سنین عمل آوری 7 و 82 روزه نمونه ها به عنوان ورودی شبکه، مدل طراحی شده شبکه عصبی مصنوعی عملکرد مطلوبی و قابل قبولی در پیش بینی شاخص های دوام بتن دارد.