• سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی و منطق فازی در محاسبات ابری

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1400/08/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1400/08/01
    • تعداد بازدید: 671
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس ژورنال: 02133202487

    محاسبات ابری یک محیط فعال برای دسترسی به منابع مشترک است. در این محیط یکی از مهم‌ترین مسائل و نگرانی‌ها، امنیت است. برای ایجاد امنیت و حفظ حریم خصوصی از سیستم تشخیص نفوذ استفاده می‌شود. سیستم تشخیص نفوذ میان حملات و فعالیت‌های عادی تفاوت قائل می‌شود و جلوی حملات به محیط ابر را می‌گیرد و با ایجاد هشدارهایی آن‌ها را به مدیران و ارائه ‌دهندگان ابر خبر می‌دهد. سیستم تشخیص نفوذ با راه‌ حل‌های مختلفی پیاده‌سازی می ‌شود. یکی از این روش‌ها ترکیب شبکه عصبی و منطق فازی است. شبکه عصبی دقت تشخیص بالایی دارد و منطق فازی برای ویژگی‌ های مختلف استفاده می ‌شود و قدرت کلاستر بندی دارد. در این مقاله روش ‌های مختلف شبکه عصبی و منطق فازی بررسی می‌شود و نقاط قوت و ضعف آن‌ها بیان می‌شود و در انتها سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی را از نظر دقت تشخیص، هشدار های مثبت غلط، قرارگیری در مناطق گسترده ای مانند ابر، بررسی می‌ شود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام میکنید
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها