شناسایی عوامل کلیدی و بررسی دقت پیش بینی مدل های داده کاوی در تصادفات ترافیکی محور زنجان-تبریز

این پژوهش با هدف شناسایی و بیان عوامل مهم و موثر بر تصادفات و کشف عملکرد تکنیک‌ های داده‌کاوی در پیش بینی تصادفات ترافیکی در محور زنجان-تبریز مورد بررسی قرار گرفت. برای دستیابی به اهداف، مدل‌ های انتخاب خصیصه مبتنی بر همبستگی، مبتنی بر یکپارچگی و مدل ارزیابی زیر مجموعه فیلتر شده برای انتخاب خصیصه بر اساس 3 روش جستجوی حریصانه، روش جستجوی تابو و روش جستجوی ژنتیک جهت شناسایی و انتخاب بهترین خصیصه‌ ها استفاده گردید. سپس از تکنیک ‌های مختلف داده‌ کاوی جهت بررسی دقت مدل‌ها در پیش بینی تصادفات استفاده گردید. به همین منظور 6 مدل داده‌کاوی، درخت تصمیم گیری جی 48، قوانین استنتاجی (پارت)، بیزین ساده، پرسپترون چندلایه، لجستیک، و کلاس‌ بندی از طریق رگرسیون با استفاده از نرم افزار داده‌کاوی وکا مورد استفاده قرار گرفت. برای آزمودن داده‌ها برای هر مدل از سه روش داده‌های تمرینی، اعتبارسنجی متقاطع 10گانه و تقسیم درصدی با 70 درصد آموزش و 30 درصد آزمون استفاده گردید. پس از انجام محاسبات و ارزیابی‌ های صورت گرفته نتایج نشان دادند که خصیصه های عامل تصادف، نوع برخورد، مانع دید، موقعیت تصادف، هندسه محل، عامل انسانی، علل اولیه، علل قبلی، علل مستقیم و تاریخ از مهمترین عوامل برای پیش بینی تصادفات ترافیکی در این محور هستند. همچنین نتایج نشان دادند که مدل های کلاس بندی از طریق رگرسیون، بیزین ساده و پرسپترون بهترین عملکرد‌ها را در پیش بینی تصادفات داشتند.