پیش بینی وقوع مرگ تا 30 روز بر اساس سن بیمار و حجم خون ریزی در عکس سی تی اسکن با استفاده از هوش مصنوعی

مقاله پیش بینی وقوع مرگ تا 30 روز بر اساس سن بیمار و حجم خون‌ ریزی در عکس سی تی اسکن با استفاده از هوش مصنوعی

امروزه با توجه به میزان آسیب های مغزی که منجر به انواع خونریزی مغزی می شود نقش پررنگ دستگاه سی تی  اسکن در تصویربرداری از مغز نمایان می شود. توسط دستگاه سی  تی  اسکن می توان حجم خونریزی مغزی را بدست آورد. خونریزی مغزی می تواند منجر به نابودی سلول های مغزی شود. در بدترین حالت خونریزی مغزی، نتیجه می تواند منجر به مرگ شود لذا تلاش‌هایی باید در جهت حفظ جان بیماران مبتلا به خونریزی مغزی انجام داد. هدف از این مقاله پیش  بینی مرگ در طی 30 روز بر اساس عکس سی تی اسکن با استفاده از هوش مصنوعی می باشد. در صورت پیش‌ بینی فوت بیمار مبتلا به خونریزی مغزی در طی 30 روز، لازم است که پزشک معالج مراقبت های ویژه و طرح درمان قوی-تری را برای بیمار به عمل آورد.

مشخصه های حجم خونریزی مغزی بیماران و سن آن ها به عنوان ورودی شبکه عصبی در نظر گرفته شده است و خروجی شبکه، زنده بودن یا فوت کردن بیماران مبتلا به خونریزی مغزی در طی 30 روز می باشد. داده‌های مورد استفاده شامل حجم خونریزی و سن 76 بیمار مبتلا به خونریزی عمیق، 66 بیمار مبتلا به خونریزی لوبار ، 11 بیمار مبتلا به خونریزی مخچه ای  و 9 بیمار مبتلا به خونریزی پونتین  می باشد. در این مقاله از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه  استفاده شده است. دقت شبکه عصبی برای بیماران مبتلا به خونریزی عمیق حاصل از داده های آموزش 3.94% و داده‌های تست 4.86%، دقت شبکه عصبی برای بیماران مبتلا به خونریزی لوبار حاصل از داده‌های آموزش 8.97% و داده‌ های تست 80%، دقت شبکه عصبی برای بیماران مبتلا به خونریزی مخچه ای حاصل از داده‌های آموزش  %100 و داده‌های تست 100%، و دقت شبکه عصبی برای بیماران مبتلا به خونریزی پونتین حاصل از داده‌های آموزش 100% و داده‌های تست 100% می باشد.