بررسی و مقایسه ی عملکرد الگوریتم های مختلف طبقه بندی در مسائل کاربردی یادگیری ماشین و شناخت الگو، همواره یک چالش بوده است. هم چنین امروزه با افزایش میزان داده های تولید شده، در به کارگیری الگوریتم های طبقه بندی کننده با مشکل بالا بودن حجم محاسبات مواجه هستیم. به همین علت، بکارگیری الگوریتم هایی که در پی کاهش ابعاد داده ها هستند، مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. ما در این مقاله قصد داریم میزان پایداری و عملکرد چهار الگوریتم طبقه بندی کننده بیزین، نزدیک ترین همسایه، ماشین بردار پشتیبان و پرسپترون ...