نتایج جستجو برای ' لبه یابی '

تشخیص پلاک خودرو یکی از زیر شاخه های سیستم های هوشمند است که در پارکینگ ها برای کنترل تردد و در بزرگراه ها برای کنترل ترافیک کاربرد بسیار دارد. یک سیستم تشخیص پلاک شامل دو مرحله است: 1- تشخیص محل پلاک خودرو. 2- جداسازی و شناسایی کاراکترهای پلاک. در این مقاله روشی ساده و کارآمد برای استخراج پلاک خودرو در تصویر و سپس شناسایی ارقام آن معرفی می شود. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا پلاک خودرو را با استفاده از عملیات مورفولوژی در تصویر ورودی تشخیص می دهیم. سپس با استفاده از شبکه های عصبی پس انتشار حروف و ا...

در این مقاله یک الگوریتم نمایه سازی تصویر مبتنی بر شکل برای استفاده در سیستم های بازیابی تصویر معرفی می شود. این الگوریتم برای ساخت نمایه، پنجره ای در اطراف هر لبه تصویر در نظر می گیرد که امر لبه یابی تصویر به صورت فازی انجام میشود و با استفاده از همبستگی مکانی بین لبه های داخل پنجره با لبه مرکزی پنجره در لایه های مختلف همسایگی، بردار ویژگی تصویر را استخراج می نماید. بدین ترتیب اطلاعات مربوط به لبه های پیوسته و خطوط که مرزهای اشیاء تصویر را مشخص می نمایند در بردار ویژگی در نظر گرفته شده و در نتی...

یکی از مهمترین و اصلی ترین وسیله شناسایی خودروها توسط پلاک خودروها انجام می شود. تاکنون تکنیک های مختلفی برای تشخیص پلاک خودروها انجام پذیرفته است که در آنها پس از محل یابی پلاک با استفاده از عمل چرخش زاویه پلاک را به زاویه نرمال برای کار سیستم تبدیل می کنند. سیستم پیشنهادی پس از مکان یابی پلاک ناحیه پلاک، کاراکتر ها با همان زاویه تصویر اصلی از داخل پلاک استخراج شده و با استفاده از ممان زرنیک ویژگی های کاراکتر ها استخراج می شود و به شبکه عصبی برای تشخیص ارسال می شود. از جمله خواص استفا...

تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو یکی از مهمترین زمینه های کاربرد تکنیک های کامپیوتری در سیستم های حمل و نقل هوشمند می باشد. روش های موجود مکان یابی پلاک، در شرایط بلور بودن تصویر خودرو، بدلیل حسا بودن به کیفیت تصویر کارایی خوبی ندارند. سیستم ارائه شده جهت بهبود تصاویر پلاک تار شده برای مرحله مکان یابی به کار برده می شود. الگوریتم ارائه شده با استفاده تکنیک های سوپر رزولوشن مبتنی بر نمایش اسپارس با استفاده از الگوریتم ژنتیک، تصویر تار را بر اساس داده آموزشی بهبود می دهد. در این مقاله کارایی الگوریتم برا...

امروزه به علت حجم بالای اطلاعات و اسناد اسکن شده، یکی از کاربردهای اصلی پردازش تصویر بازگردانی این اطلاعات به اسناد کامپیوتری و طبقه بندی این اطلاعات و جستجو در آنها شده است. در گذشته از روش های مبتنی بر هیستوگرام و مقادیر آستانه محلی استفاده شده بود که نسبت به نزدیک بودن سطح رنگ زمینه و نوشته و همچنین تغییرات رنگ نوشته در طول تصویر حساس بودند و با پایین آمدن کنتراست یا تغییرات رنگ نوشته قادر به تشخیص پیشکل های متن نبودند همچنین روش هایی که این مشکلات را مرتفع می کردند محدودیت های جدیدی را برای ...

لبه یابی تصاویر یکی از مهمترین عملیات در پردازش تصویر به شمار می رود. به علت کاربردهای وسیع تصاویر رنگی، لبه یابی این تصاویر از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بطور کلی لبه یابی تصاویر رنگی به دو روش برداری (Vector) و ترکیبی (Synthetic) انجام می شود؛ کیفیت تشخیص لبه و زمان اجرا، این الگوریتم ها را از یکدیگر متمایز می سازد. زمان اجرای الگوریتم های لبه یابی در کاربردهای واقعی بسیار حائز اهمیت است؛ بدین معنی که استفاده از الگوریتمی که لبه های تصویر را با کیفیت مطلوب تشخیص داده اما زمان اجرای بالایی دار...

لبه یابی یکی از مهم ترین عملیات های پردازش تصویر است که برای شناسایی اشیا به کار می رود. بنابراین وجود الگوریتمی سریع و دقیق برای آشکار سازی لبه ها بسیار ضروری است. تا به حال الگوریتم های زیادی برای لبه یابی ارائه شده که بر اساس ویژگی های سرعت و کیفیت قابل مقایسه هستند. ما در این مقاله با محوریت تعریف لبه یابی و شناخت ماهیت تصویر، الگوریتمی ارائه کرده ایم که در مقایسه با روش های موجود مانندsobel ،prewitt ،roberts  دارای دقت بسیار بالاتری بوده و پیچیدگی کمتری دارد و قادر است لبه های تصویر را...

پروسه تشخیص حرکت عبارت است از تشخیص حرکت ایجاد شده در میدان دید دوربین، بدون ارائه هر گونه اطلاعات در مورد جهت حرکت شیء متحرک. در حال حاضر دستیابی به یک الگوریتم تشخیص حرکت سریع و ساده که نتیجه دقیق و فابل اطمینانی را فراهم می کند، علی الخصوص در شرایطی که زمینه، شلوغ و دارای نویز باشد کار ساده ای نیست. از آنجایی که توانایی بر طرف کردن نویز زمینه بری بهبود کارایی امری اجتناب ناپذیر است، برای حذف نویز در ویدئوی بلادرنگ از فیلتر گذاری استفاده می کنیم. در این تحقیق، دوربین مورد استفاده ثابت و بدون ح...

 پردازش تصویر نرم افزاری، یکی از روش هایی است که امروزه می توان به کمک آن خصوصیات مختلف فواره سوخت مورد استفاده در موتورهای احتراق داخلی را تعیین نمود. روش عکسبرداری مورد استفاده و کیفیت عکس ها دو عامل اصلی تعیین کننده دقت و صحت نتایج حاصل از این روش می باشند. در ان مقاله با توجه به استفاده از روش لبه یابی برای تحلیل تصاویر فواره گاز به دست آمده از روش شیلرین،تحلیل حساسیت اثر متغیرهای: حدآستانه روش لبه یابی، ضریب مقیاس و درجه ماتی و ناهنجاری موجود در تصاویر شیلرین فواره تزریق مستقیم گاز روی...