یکی از مسایل اساسی و مهم در داده کاوی، ایجاد یک مدل کارآمد با حداکثر دقت، برای دسته بندی داده می باشد. در این مقاله، یک دسته بند دو مرحله ای که از ترکیب دسته بندی کننده ی ملهم از سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم Fuzzy-knn تشکیل شده، معرفی گردیده است. در مرحله ی اول، دسته بندی کننده، برمبنای شبکه ی ایمنی مصنوعی و انتخاب کلونی عمل می کند و مجموعه ای بهینه از داده های آموزشی را به عنوان دسته بندی کننده ارائه می دهد و در مرحله ی دوم، با استفاده از الگوریتم Fuzzy-knn، داده های تست دسته بندی می شوند. در ...