برآورد میزان دقیق رسوبات معلق در رودخانه ها از ابعاد مختلف کشاورزی و حفاظت خاک، کشتیرانی، سدسازی، حیات آبزیان و ابعاد تحقیقاتی، دارای اهمیت فراوانی است. روش های مختلفی برای بررسی رسوبات معلق، موجود می باشد. در تحقیق حاضر به منظور مقایسه و بررسی توانایی مدل های سری زمانی شامل ARMA ,ARIMA ,AR و شبکه عصبی در پیش بینی رسوب معلق، از داده های روزانه ایستگاه قزاقلی واقع در گرگانرود استفاده شد. داده های موجود به صورت متوسط رسوب معلق ماهانه در محیط نرم افزار Neuro solutions 5 ,Minitab 16 به کار گرف...