تخمین میزان بار رسوب یکی از اولویت های بحث مدیریت رودخانه ها، مخازن سدها و بطور کلی پروژه های آبی است. با توجه به پیچیدگی پدیده رسوب و عدم توانایی تعیین دقیق معادلات حاکمه بدلیل تاثیرات پارامترهای مختلف و نیز تاثیر مسائلی نظیر تغییرات مکانی و زمانی شرایط هیدرولوژیکی حوضه آبریز و مشکلات ناشی از تعیین تاثیرات آن ها، محققان به استفاده از مدل های جعبه سیاه نظیر شبکه های عصبی مصنوعی روی آورده اند. در این مقاله در مورد کارایی این شبکه ها در تخمین و پیش بینی بار معلق رودخانه ها، مطالعاتی یافته و ...