در این مقاله مدل هایی بر مبنای شبکه های عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی بلندمدت بارش حوزه های غربی ایران با در نظر گرفتن اثر سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی به عنوان پیش بینی کننده های بارش (predictors)ارائه می گردد. سیگنال های اقلیمی مورد استفاده عبارت از فشار و دمای سطح دریا، اختلاف فشار سطح دریا و ارتفاع معادل سطح ۵۰۰ هکتوپاسکال در نقاط شاخص می باشند. این نقاط شاخص مکان هایی در دریاهای مدیترانه و سیاه، گرینلند و آزور را دربر می گیرند. متوسط شش ماهه ژوئن تا نوامبر سیگنال های فوق الذکر ب...